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教学效率和个性化培养如何共存？

来源：湖北大学成教发布时间：2019-07-26 查看：188次

教学效率和个性化培养如何共存？

5月24日到25日，“第三届AIAED全球AI+智适应教育峰会”在北京举办，此次会议邀请了70多位全球顶级AI及教育领域的教授专家、200多家投资机构和商业领袖，对“AI+教育”在产学研各领域的发展状况展开讨论和剖析。

作为“AI+教育”领域的创新代表，清帆科技创始人兼CEO、清华大学智能教育技术创新联合研究中心副主任张文铸博士受邀在本次峰会上作主题“基于深度学习的教学分析技术”演讲，张文铸博士从学校教育的关键问题、AI技术研究成果及应用展望这三个方面，阐释了AI技术对未来教育的重要价值，与国内外顶级专家共同交流和探讨AI赋能教育的现状及发展趋势。

学校教育面临的问题

张文铸认为现在的学校教学主要面临两个问题：一个是如何提高全校教务管理的效率和精细化，另一个是如何在规模化教育的基础上实现个性化培养。

传统的教务管理，面临评价周期较长、客观评价数据缺失的困境，不利于教务管理者及时有效地做出决策。教师对学生的培养和关注，以学习成绩为主要参考，教师有限的精力只能重点关注到少数学生，难以发掘每位学生的个性和特征。

“AI+教育”研究成果

张文铸说“中国大大小小的学校，每天上的课如果录成视频，一天会超过1亿个小时，是一个非常巨大和多频的数据来源。”学校可以通过利用情感计算、身份特征识别、人体行为识别等人工智能技术，可以自动完成课堂情绪、课堂发言、课堂活跃和课堂考勤等智能分析工作，是对大量非结构化数据的有效挖掘。

张文铸解释说“举例来说，我们可以通过获取孩子们头部转动的三维分析，对每位孩子做专注力和认知负荷的模型。当我们加入一个新的维度，学生们就得到了更加精细的分类，这样就具备了因材施教的可能性。”大量的客观数据自动分析学情，将教学评价的周期从学期缩短到每堂课，能有效提高学校的教学管理效率。对情感、发言和行为等多维度课堂数据的分析，也为教学研究工作提供了丰富的客观数据参考。

“AI+教育”应用展望

2019年5月，国际人工智能与教育大会通过了成果文件《北京共识》，强调“要将人工智能平台和基于数据的学习分析作为构建终身学习系统的关键技术”。清帆科技所做的正是利用人工智能技术促进教育创新的有效实践，以软硬件结合的方式助力学校构建智慧化教学管理和教学研究工作。

清帆科技拥有来自清华、斯坦福大学等顶尖高校的技术团队，专注于教育领域的算法研究，目前旗下产品EduBrain教学分析系统已在北京、西安、南京、武汉、重庆、广州等地的多所学校和教育培训的课堂中得到应用，教育工作者可以通过Web、APP和小程序随时查看课堂教学行为分析报告。石家庄市第一中学已在年初全面部署了该系统，成为全国首个全AI驱动教学分析的中学。

关于未来AI技术在课堂教学场景用的应用，张文铸认为“我们应该把全部精力放在注定要发生的事情上：每一位学生都有一个学习画像、每一位教师都有一个人工智能助手、每一门课都有一个不断优化的知识图谱。”

国家政策的大力支持、深度算法研究的突破以及人工智能在教育场景的深耕，促使“AI+教育”发展势头迅猛。本届AIAED峰会为投身“AI+教育”的创业者和投资人提供了一个产学研全方位的交流平台，张文铸表示清帆科技的愿景是“为下一代创造更好的教育”，并指出未来几年人工智能赋能教育的重要趋势，将体现在课堂教学的各类智能教学分析应用中。

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